AI-chatbots blijken kiezers meer te beïnvloeden dan traditionele advertenties

[Pieszyce]

AI-chatbots blijken kiezers meer te beïnvloeden dan traditionele advertenties

8 december 2025 

AI-chatbots kunnen de voorkeuren van kiezers meer beïnvloeden dan traditionele campagneadvertenties, zo blijkt uit een internationaal onderzoek met Poolse deelname. Dit roept nieuwe vragen op over het gebruik van krachtige technologie in verkiezingscampagnes.


citaatfoto: naukawpolsce.pl

Onderzoekers van universiteiten in Polen, de Verenigde Staten en Canada, waaronder de Jagiellonische Universiteit in de Zuid-Poolse stad Kraków, hebben getest of korte gesprekken met chatbots, aangestuurd door zogenaamde generatieve kunstmatige intelligentie, de mening van kiezers kunnen veranderen in de aanloop naar presidents- en parlementsverkiezingen in de drie landen.

Het onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Nature, betrof meer dan 6.000 mensen in Polen, de Verenigde Staten en Canada.

De chatbots die in het onderzoek werden gebruikt, waren gebaseerd op grote taalmodellen, een type AI dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst.

In dit experiment kregen de modellen de opdracht om beleefd en respectvol te argumenteren voor een specifieke kandidaat en hun argumenten te baseren op feitelijke informatie.

"Eén kort gesprek met een AI-model, afgestemd op de respondent en gericht op concrete politieke kwesties, leidde tot meetbare veranderingen in de voorkeuren van de kandidaat", aldus Gabriela Czarnek van het Institute of Psychology aan de Jagiellonian University, een van de coauteurs van de studie.

In de Verenigde Staten namen eind 2024 meer dan 2.300 volwassenen deel. Ze beoordeelden eerst hun steun voor de Democratische kandidaat Kamala Harris en de Republikeinse kandidaat Donald Trump op een schaal van 0 tot 100 en beoordeelden vervolgens hoe waarschijnlijk het was dat ze zouden stemmen.

De deelnemers werden vervolgens willekeurig toegewezen aan een chatbot die pleitte voor een van de twee kandidaten. Na het gesprek vulden ze dezelfde enquête opnieuw in en namen de onderzoekers meer dan een maand later opnieuw contact met hen op.

Volgens Czarnek zorgde het AI-model dat Donald Trump steunde ervoor dat de waarschijnlijke kiezers van Harris 2,3 procentpunten in zijn richting verschoven. Het model dat Kamala Harris bepleitte, zorgde ervoor dat waarschijnlijke Trump-stemmers met 3,9 procentpunten richting de Democratische kandidaat verschoven.

De studie stelt dat deze effecten ongeveer vier keer groter zijn dan die waargenomen in eerdere experimenten die de impact van traditionele videocampagneadvertenties bij de Amerikaanse verkiezingen van 2016 en 2020 testten.

Een tweede experiment vond plaats in Canada, in de week vóór de federale verkiezingen in april 2025. Federale verkiezingen in Canada bepalen de samenstelling van het Lagerhuis en wie de regering vormt.

Meer dan 1.500 Canadezen werden willekeurig toegewezen aan chatbots die pleitten voor Mark Carney, de leider van de Liberale Partij, of Pierre Poilièvre, de leider van de Conservatieve Partij.

De auteurs melden dat het overtuigingseffect daar bijna drie keer groter was dan in de Verenigde Staten.

Toen de onderzoekers de toegang van de chatbot tot feitelijke informatie en data blokkeerden, daalde het effect in Canada tot minder dan de helft van zijn oorspronkelijke omvang. Dit suggereert dat argumenten gebaseerd op concrete feiten en cijfers cruciaal waren voor de invloed van de chatbot.

Een soortgelijk patroon deed zich voor in Polen. In mei 2025, in de twee weken voor de presidentsverkiezingen, werden meer dan 2.100 Poolse kiezers willekeurig toegewezen aan een gesprek met AI-modellen die Rafał Trzaskowski, de kandidaat van de centristische Burgercoalitie (KO), of Karol Nawrocki, de kandidaat gesteund door de rechtse Wet en Rechtvaardigheid partij  (PiS), steunden.

Net als in Canada was het overtuigingseffect in Polen bijna drie keer zo hoog als in het Amerikaanse deel van het onderzoek, en ook hier was het sterk afhankelijk van op feiten gebaseerde argumenten.

"Toen we het model blokkeerden om naar feiten te verwijzen, daalde het overtuigingseffect in Polen met 78 procent", aldus Czarnek. "Dit laat zien hoe belangrijk toegang tot data en feitelijke informatie is voor de effectiviteit van AI-gebaseerde overtuiging."

Het onderzoeksteam onderzocht ook hoe de chatbots mensen probeerden te overtuigen. Ze ontdekten dat de AI zich voornamelijk baseerde op verwijzingen naar feiten, statistieken en beleidsdetails. Ze maakte zelden gebruik van strategieën die vaak in de psychologie en politicologie worden besproken, zoals het direct aansporen van mensen om te gaan stemmen, het opwekken van woede, het aanspreken van sociale druk of het citeren van persoonlijke verhalen en getuigenissen.

Het onderzoek wijst echter ook op risico's.

"Niet alle informatie die als feiten werd gepresenteerd, was accuraat", aldus Czarnek. In alle drie de landen produceerden AI-modellen die pleitten voor kandidaten van rechtse politieke aard vaker onjuiste uitspraken dan modellen die pleitten voor centristische kandidaten.

Volgens de auteurs weerspiegelt dit eerder onderzoek uit de Verenigde Staten, waaruit blijkt dat rechtse kiezers vaker misleidende content online delen. De generatieve modellen leken deze informatieverschillen te reproduceren.

De bevindingen suggereren dat zelfs korte, ogenschijnlijk vriendelijke gesprekken met AI-chatbots de voorkeuren van kiezers met meerdere procentpunten kunnen beïnvloeden, en sterker dan traditionele televisiecampagnespots.

De auteurs zeggen dat de resultaten gewicht toevoegen aan de voortdurende debatten over hoe het gebruik van AI in de politiek kan worden gereguleerd en kiezers kunnen worden beschermd tegen manipulatie en desinformatie.

De volgende parlementsverkiezingen in Polen staan gepland voor 2027.

(rt/gs)

Bron: naukawpolsce.pl / polskieradio.pl by (rt/gs)   English

[Pieszyce]

En zo zal de mensheid aan haar eigen techniek ten onder gaan.